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当算力芯片的摩尔定律徐徐迫临物理极限，存力出手从幕后走向台前，成为AI领域下一个关键赛点。

永久以来，奉陪企业数字化转型所训诫的“烟囱式”AI基础样貌各利己战，数据奔流，价值却困于“堰塞湖”。跟着大模子参数目壅塞万亿级、进修数据迈向EB级，传统存储架构短板日益突显。正如石油需要真金不怕火油厂，AI时期的数据亦需专属的“存储引擎”。

中国信通院《新式东说念主工智能存储掂量敷陈（2025年）》指出，AI存储是大模子的关键复旧，径直影响数据处理效果、本钱与安全。存力中心动作新式的数据基础样貌，正成为AI时期数据通顺和交融应用的破题关键。

AI时期的“数据决定论”

AI时期的发展离不开三大因素：数据、算法和算力。从ImageNet的1400万张图像到GPT-4的45TB文本数据，海量的多模态数据为AI模子提供了丰富的进修素材。

凭据《数据存储2030白皮书》臆想，到2030年，巨匠每年新产生的数据总量将跳动1YB，增长速率远超存储容量增速。

然则，中国仅有3%摆布的数据被灵验保存，数据存留率只好好意思国等推崇国度的三分之一。海量数据如指间流沙般“产而未采、采而未存”，其中蕴含的强劲价值最终脱色于无形。动作AI时期的“燃料”，数据若存不下、用不好，再强的算力也如同无源之水。

正如华为公司副总裁周跃峰所言，我国迈向数据强国的程度中，其关键已特出数据畛域的单纯积聚，转向对数据质地的深度聚焦。怎样打造高质地数据金钱供给才气，怎样让数据因素高效按需通顺，这将径直决定国度和企业在数字经济波浪中的中枢竞争力。

AI时期存储阛阓的三座大山

跟着AI时期执续壅塞，构筑更高效、更可靠的AI存力底座成为势在必行。现时，存储阛阓正在履历三个全新变化，主要聚焦在效果和本钱方面。

第一，AI大模子向多模态演进，进修数据包括互联网爬虫、AI语料库和大数据平台等多种开首，数据类型和样貌也各不相易。在数据归集过程中，存储系统需要提供多契约支执和免数据拷贝功能，以确保高效的数据处理和期骗。

第二，在数据归集和预处理阶段，频繁波及大皆小文献读取，因此要确保数据能赶快读取。在进修时，为防范任务颠倒中断后从开动状况从头出手，保存进修过程中的查抄文献尤为进犯。

第三，长序列推理时，缠绵复杂度随序列长度而增长，内存占用与算力消费激增，推理速率与本钱间造成“效果低、本钱高”的剪刀差，怎样缩小大模子推理本钱、擢升推理效果，将影响大模子的行业应用程度。

思要激发千行万业的AI变革波浪，需要有与之相配套的存力基础样貌支执。为此，存力不论从供供水平仍是时期翻新才气方面，皆要有所翻新和壅塞。

新式AI存储成为行业应用落地新引擎

在AI时期，存力政策价值已辞谢有失。存储时期的执续翻新将加速行业变革，成为千行万业AI落地的政策新引擎。

AI时期需要与之匹配的新式AI存储。对于何为新式AI存储，《新式东说念主工智能存储掂量敷陈（2025年）》中提到，新式AI存储具备极致性能、数据安全、大模子数据范式、高扩张性、数据编织和绿色节能六个关键特征，是AI基础架构不成或缺的构成部分，从数据归集、进修与推理三方面，鼓舞AI应用落地：

对于数据归集，数据编织时期整合多源业务信息，支执用户随处随时通过大肆末端考查所需数据。通过兼容多种存储契约，在擢升数据跨域调养效果的同期，大幅缩小数据处置本钱。在进修方面，高性能并行文献系统不错擢升大模子进修效果，超大带宽和容量支执超万卡集群无瓶颈扩张，EB级扩张才气得当海量数据，加速卡纵贯时期使数据从存储到算力“一跳直达”。在推理方面，通过KV Cache多级缓存机制，让大模子推理具备长牵挂才气，能记取对话历史和服务高下文，幸免用户反复诠释和模子叠加缠绵，在擢升大模子应用体验的同期，缩小大模子推理本钱。

新式AI存储助力金融、制造等领域加速数智化转型。以医疗为例，某病院接收新式AI存储擢升病理大模子的推理速率。在会诊胃癌过程中，好像匡助大夫快速对比癌变区域与平时黏膜的特征各异，精确评估病灶风险，灵验缓解大夫因东说念主工对比带来的服务背负。

构建AI时期新式“数据粮仓”

与算力聚焦在“算”不同，数据存力聚焦在“数”和“存”，是数据坐蓐因素处理的详细才气体现，肩负着为数字经济各式场景提供绵绵束缚的“坐蓐贵寓”的职责。

存力中心围绕数据集聚、存储、处置、开荒、期骗、供给等数据全人命周期过程，完成从数据资源到智能价值的高效回荡，其不仅承载着大畛域数据的存储需求，也对高效数据处理、分析、挖掘等时期领域起到复旧作用，鼓舞从分布的小畛域数据向畛域化、交融解的数据发展，成为AI时期的“数据粮仓”。

周跃峰曾暗意，AI时期当先要作念到数据Ready。近两年，从国度到所在、从行业到企业，正在加速存力中心的训诫挨次。华为塌实作念好数据工程掂量和时期翻新，和各行业伙伴详细协作，鼓舞我国存力中心集约化训诫，为AI落地提供助力。

比如华为参与训诫的贵州主要害存力中心暨数据因素保险基地，具有50PB的存力畛域，罢了了数据智能分级、确切数据空间的构建以及数据跨域编织，以提高数据的安全性和可用性，以数据赋能带动了土产货产业发展。

AI大模子正倒逼存储时期翻新。将眼神投向更永久，新式AI存储很可能是撬动东说念主工智能时期杠杆的另一个支点，“以存强算”“以数助算”亦是弯说念超车的进犯落点。当AI产业具备塌实的存力底座，才能登高瞭望，看见AI时期最好意思的表象。

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